ỨNG DỤNG AI TẠO SINH &
ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY
BẢO TỒN TRI THỨC NAM DƯỢC
Kết nối di sản y học cổ truyền với công nghệ số. Một giải pháp "Human-in-the-loop" giúp hồi sinh tri thức, chuẩn hóa dữ liệu và kết nối thế hệ.
MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU ĐA CHIỀU
Dự án không chỉ là một giải pháp kỹ thuật thuần túy mà được thiết kế dựa trên sự cân bằng giữa ba trụ cột: Kỹ thuật, Văn hóa và Giáo dục. Dưới đây là chi tiết các mục tiêu cốt lõi của đề tài.
MỤC TIÊU KỸ THUẬT
- Xây dựng Khung quy trình số hóa 5 bước (Digitization Framework).
- Kiến tạo "Single Source of Truth" trên Google Sheets.
- Phát triển nền tảng O2O (Web Mobile + Thẻ in QR).
MỤC TIÊU VĂN HÓA
- Việt hóa và hiện đại hóa ngôn ngữ trong sách cổ Hán-Nôm.
- Kết nối thế hệ: Con cháu dùng công nghệ giúp ông bà.
- Biến tri thức "tháp ngà" thành cẩm nang đời thường.
MỤC TIÊU GIÁO DỤC
- Trang bị năng lực số thực chiến (Digital Competency).
- Rèn luyện kỹ năng quản trị dự án & cộng tác ảo.
- Xây dựng mô hình điểm STEM bảo tồn di sản.
QUY TRÌNH "NHÀ MÁY SỐ HÓA" (THE PIPELINE)
Hệ thống được thiết kế theo mô hình đường ống (Pipeline) 5 giai đoạn, áp dụng triết lý "Human-in-the-loop". Hãy chọn từng bước bên dưới để khám phá chi tiết cách công nghệ và con người phối hợp.
(DIGITIZATION)
(EXTRACTION)
(VALIDATION)
(STRUCTURING)
(VISUALIZATION)
1. SỐ HÓA THÔ (DIGITIZATION)
Chuyển đổi sách giấy sang định dạng số (PDF/OCR).
Sử dụng Google Lens và Drive Scan để chụp và làm phẳng tài liệu từ sách 'Cây thuốc và vị thuốc Việt Nam'. Dữ liệu thô được lưu trữ tập trung trên Google Shared Drive.
2. TRÍCH XUẤT (EXTRACTION)
Đọc hiểu và lấy ý chính từ dữ liệu thô.
Sử dụng NotebookLM để 'đọc' 500 trang tài liệu trong vài phút. Trích xuất thông tin quan trọng (Tên, Công dụng, Liều dùng) và tạo bản tóm tắt Audio (Podcast) tự động.
3. THẨM ĐỊNH (VALIDATION)
Kiểm chứng khoa học và loại bỏ tin giả.
Sử dụng Gemini Custom Gem với thiết lập 'Grounding' (neo tin). Đối chiếu dữ liệu dân gian với 10 nguồn y văn quốc tế uy tín (PubMed, NCBI, WHO) để đảm bảo an toàn.
4. CẤU TRÚC HÓA (STRUCTURING)
Tổ chức dữ liệu vào hệ thống quản lý.
Chuyển dữ liệu đã kiểm chứng vào Google Sheets (Master Data). Thiết lập các trường dữ liệu chuẩn (ID, Tên khoa học, Chống chỉ định) để đồng bộ hóa.
5. TRỰC QUAN HÓA (VISUALIZATION)
Xuất bản sản phẩm đa kênh (O2O).
Tự động hóa việc tạo nội dung Infographic bằng Canva và xây dựng Website tra cứu trên Google Sites. Tạo mã QR liên kết thẻ in với tài nguyên số.
PHÂN TÍCH HIỆU QUẢ & ĐỊNH LƯỢNG
Kết quả thực nghiệm cho thấy sự vượt trội của mô hình ứng dụng AI so với thủ công, đồng thời chứng minh lý thuyết "Jagged Technological Frontier" (Biên giới công nghệ gồ ghề). Dữ liệu dưới đây được tổng hợp từ quá trình triển khai thực tế của dự án.
TỔNG THỜI GIAN XỬ LÝ: THỦ CÔNG VS AI
So sánh thời gian hoàn thành số hóa 40 loại cây (đơn vị: Giờ).
Kết luận: Quy trình AI giảm thời gian từ 200 giờ xuống còn 20 giờ, tiết kiệm 90% nguồn lực thời gian cho nhóm nghiên cứu.
ĐỐI SÁNH VỚI XU HƯỚNG TOÀN CẦU
So sánh chỉ số dự án với báo cáo của Microsoft & BCG.
Kết luận: Dự án đạt mức cải thiện hiệu suất vượt trội (90%) so với mức trung bình toàn cầu (25-40%), nhờ quy trình chuyên biệt hóa.
TÁC ĐỘNG CỦA KỸ THUẬT PROMPTING (A/B TESTING)
Phân tích thời gian tiêu tốn cho từng công đoạn khi sử dụng Prompt tự do (Naive) và Prompt cấu trúc (Structured).
Kết luận: Chiến lược "Cyborg" (Prompt cấu trúc) tốn nhiều thời gian thiết lập đầu vào hơn, nhưng gần như loại bỏ hoàn toàn thời gian sửa lỗi (Fixing), dẫn đến tổng hiệu suất cao hơn gấp nhiều lần.
HỆ SINH THÁI O2O (ONLINE TO OFFLINE)
Giải quyết bài toán "Khoảng cách số" bằng cách kết hợp vật lý và kỹ thuật số.
THẺ IN VẬT LÝ
Thiết kế chữ to, tương phản cao. Dành cho người cao tuổi sử dụng hàng ngày mà không cần biết công nghệ.
CẦU NỐI QR
Mã QR tích hợp trên thẻ. Quét để nghe Audio ngay lập tức (không cần tải App) hoặc xem chi tiết trên Web.
TRỢ LÝ ẢO AI
Tra cứu theo triệu chứng trên Website Mobile. Dữ liệu được kiểm chứng bởi Gemini Grounding.